業務アプリ、顧客管理、在庫や受注の連携、社内の管理ダッシュボード。市販のソフトに業務を合わせるのではなく、御社の業務に合わせた仕組みをAIを使ってつくります。
いまの業務の流れと、詰まっている箇所をお聞きします。
要件を文書で固める前に、触れる画面を先にお見せします。
使う方に触ってもらい、項目や画面を合わせ込みます。
本番運用を始め、使いながら改善を続けます。
「思っていたのと違う」を防ぐため、最初に動く試作画面をお見せしてから要件を詰めます。
設計から実装までAIを使うので、従来の受託開発より速く、費用も抑えられます。
つくった仕組みは御社に引き渡します。契約が終わったあとも使い続けられます。
打ち合わせで要望を聞いて、仕様書どおりに納品する――私たちの開発は、その形ではありません。実際に使っている表や紙、画面を一緒に見て、業務の流れを理解するところから始めます。「現場に入るエンジニア」として業務に寄り添う働き方を、AIを使うことで少人数でも実現しています。
「何をつくるか」の前に、「いま何に時間を取られているか」を現場で確かめます。何をつくるべきか決まっていない場合は、業務に入って整理する期間から始めることもできます。
文書だけで要件を固めず、触れる試作画面をつくり、現場の方に使っていただきながら項目や流れを合わせ込みます。
本番で使われ始めてからが、いちばん改善点が見つかる時期です。使われ方を見ながら、月額の保守の中で直し続けます。
最初に要件を固め切ってから作り始める進め方は、途中で「思っていたのと違う」が起きると、前の工程まで戻ることになります。私たちは、早く見せて早く直す進め方をとっています。
| よくある受託開発 | AI-LEAP | |
|---|---|---|
| 最初にすること | 要件定義書を何週間もかけて固める | 業務を見せていただき、動く試作画面をつくる |
| 完成形が見える時期 | 納品の直前 | 着手から1〜2週間ほどで、触れる画面をお見せする |
| 途中で変えたくなったら | 前の工程に戻り、追加費用や遅れにつながりやすい | 短い区切りで見せて直すことを前提に進める |
| 説明書・仕様書 | 先に分厚い書類をつくり、更新が追いつかない | つくりながらAIで書き起こし、最新の状態で引き渡す |
| 納品のあと | 改修のたびに別見積り | 使われ方を見ながら、保守の中で改善を続ける |
「AIでつくる」といっても、AIに任せきりにはしません。下書きや確認の手間がかかる作業をAIが受け持ち、何をつくるか・品質が足りているかは、エンジニアが決めます。
打ち合わせの記録から要件の下書きをつくり、抜け漏れを洗い出す
何から先につくるか、優先順位
画面案と、動く試作の下書きを短時間でつくる
現場の流れに合っているか
プログラムの下書きと、変更点の一次チェック
設計と、最終のレビュー
確認すべき項目の洗い出しと、単純な確認の自動化
お金や顧客情報が絡む大事な箇所の確認
操作説明書と仕様書を、いまの状態に合わせて書き起こす
現場の方への操作説明
業務アプリ1本の場合の目安です。規模や、つなぐ外部サービスの数によって前後します。
目的、使う人、使う場面、何が良くなれば成功かを整理します。
まず触れるものをつくり、完成後の姿を一緒に確かめます。
実際の業務で使っていただき、項目や流れを合わせ込みます。
本番運用を始め、出てきたご要望は月額の保守の中で反映します。
市販のソフトでは合わない業務や、社内独自の流れ・例外が多い業務に。御社のやり方に合わせて画面とデータの持ち方を設計します。
顧客・商談管理、日程調整・予約、名刺の読み取り、売上や媒体の分析画面など、当社が自社で毎日使っている仕組みを土台に、御社に合わせて手を入れます。ゼロからつくるより、短い期間・抑えた費用で始められます。
社外秘の資料やデータを拝見する前に、秘密保持契約を結びます。御社のひな形でも対応します。
本番のシステムは、お客様ごとに別のクラウド環境で動かします。他社のデータと混ざることはありません。
プログラムとデータは御社のものです。契約が終わったあとも使い続けられることを前提に設計します。
市場と競合の分析、戦略の設計、記事・SNS・LINE・インフルエンサー施策の実行、そして売上データとの突き合わせ。この一周を毎週回し、効いた打ち手だけを残していきます。
いま何が売上をつくっているかを数字で特定します。
どこを、どの順番で伸ばすかを月次の計画に落とします。
AIが実行し、外に出るものは人が確認・承認します。
売上と突き合わせ、外れた施策は翌週に差し替えます。
「何を投稿するか」からではなく、売上と媒体の数字をそろえるところから入ります。
AIで回すので、試して外れても失う時間はわずか。だから多くの打ち手を試せます。
やり方と管理画面は御社に残るので、内製に切り替えることもできます。
AIの使い方を知って終わる研修ではなく、受講した社員が自分の業務アプリを設計・開発できる状態をゴールに置きます。企画から講師登壇、習熟度の数値報告まで一貫して担当します。
「誰が・何を作れるようになるか」を先に数値で決めます。
限られた時間で到達できるよう、教える内容を絞り込みます。
講師として登壇し、卒業課題まで伴走します。
つまずいた箇所を数字で把握し、次期に反映します。
当社が実際に運用しているAIの仕組みを教材にするので、机上の演習になりません。
カリキュラム設計から講師、レポートまで分けずに担当するので、ゴールがぶれません。
受講データを分析し、習熟度を月次で報告します。社内への説明にも使えます。
定価のプランは設けていません。取り組む範囲と御社のご予算に合わせて、個別にお見積りします。開発は一括、集客や研修の伴走は月額でのご契約が基本です。売上や成果をお約束するものではありませんが、何を測って判断するかを最初に一緒に決めます。
30分の無料相談で、どこにAIを入れれば数字が動くかを、実際に動いている画面をお見せしながらご説明します。秘密保持契約（NDA）にも対応します。
メールの方は contact@ai-leap.jp へ。